• Műholdkép feldolgozás

Serfőző Antal

ELTE Apáczai Csere János Gyakorló Gimnázium és Kollégium, Budapest

Konzulens:
Dr. Kovács József

Műholdkép feldolgozás

Technológia

YOLOv11 · Qdrant vektoros adatbázis · Gemini 2.5 Flash

Adathalmaz

xView — 60 objektumosztály, ~0,3 m terepi felbontás

Platform

Google Colab / RunPod · Jupyter notebook · Nyílt forráskód

Kimenet

Georeferált Qdrant-kollekció · JSON jelenet-összegzők · NL-csevegő

A projekt közvetlen előzménye az amerikai ARGUS-IS megfigyelő rendszer, amely valós idejű autonóm légi felügyeletet valósít meg — kizárólag állami szereplők számára. A 2022-es orosz–ukrán konfliktus igazolta, hogy a nyílt forráskódú műholdas hírszerzés (OSINT) stratégiai szerepet tölt be. A 2020 óta tartó geopolitikai és ellátásilánc-zavarok rávilágítottak az adatvezérelt kockázatazonosítás szükségességére. Hasonló rendszerek léteznek, de kizárólag zárt, kereskedelmi formában — a jelen projekt a tudás demokratizálását célozza.

A rendszer három modulja: YOLOv11 betanítás: adatminőség-javítás (deduplikáció, koordináta-korrekció), produkciós konfiguráció (imgsz=1280, eff. batch=64, SGD, 150 epoch, teljes forgatási augmentáció). Inferencia + Qdrant: csúszóablakos csempézés (640 px, 20% átfedés), 256-dim vizuális embedding, WGS84 georeferálás, determinisztikus UUID — idempotens újrafuttatás. Gemini 2.5 Flash réteg: közvetlen képelemzés, NL→Qdrant szűrőfordítás, idősor-trend elemzés, interaktív GEOINT-csevegő, batch JSON export.

Újdonságtartalom: End-to-end integráció: detekció + vektoros keresés + LLM egyetlen automatizált pipeline-ban — nyílt forráskódú formában először. Átlátható kódbázis: Jupyter notebook design, nem fekete doboz; minden lépés önálló, kommentált cellában. NL→strukturált lekérdezés: programozói tudás nélkül is elérhető komplex adatbázis-lekérdezés. Vizuális hasonlóság-keresés geotérben: ismeretlen objektumok azonosítása osztálycímke nélkül.

Hasznosíthatóság és hatás
Kockázatelemzés ellátási láncban: kikötői és logisztikai aktivitásváltozások automatikus jelzése. Alternatív adatok (alt data) demokratizálása: nagyvállalati privilégium helyett nyílt hozzáférés.
Katasztrófavédelem: Sentinel-2 adatfolyamhoz kötve gyors, olcsó kárbecslés árvíz, tűz esetén.

Nyílt licenc: domain-specifikus finomhangolás (mezőgazdaság, infrastruktúra) közösségi alapon.