A projekt célja egy modern, hatékony raktárkezelő rendszer létrehozása, amely a kiterjesztett valóság (AR) és a mesterséges intelligencia (AI) kombinációjával oldja meg a hagyományos raktározás két fő problémáját: az időigényes azonosítást és a dolgozók kognitív terhelését. A rendszer a mobil eszközt intelligens vizuális segédeszközzé alakítja, amely nemcsak felismeri a tárgyakat, hanem térben is elhelyezi őket.

A technikai megvalósítás: Android platformon, Java és Kotlin nyelvek használatával történik. Az ARCore technológia biztosítja a térbeli érzékelést, míg az úgynevezett AR horgonyok lehetővé teszik, hogy a rendszer a tárgyakat konkrét fizikai helyekhez kösse a raktárban. Így a felhasználó később vizuálisan is visszatalálhat az adott termékhez.

A tárgyfelismerést jelenleg egy fejlett multimodális AI modell végzi, amely képes több objektum egyidejű azonosítására egyetlen kameraképen. A rendszer következő fejlesztési lépése egy vállalati szintű AI platformra való áttérés, amely nagyobb adatbiztonságot, gyorsabb működést és egyedi, testreszabható modellek használatát teszi lehetővé.
A felhasználói élmény egyszerű és hatékony: a dolgozó kiválaszt egy raktári zónát, beszkenneli a környezetet, az AI felismeri a tárgyakat, majd egy ellenőrzési lépés után az adatok mentésre kerülnek. A rendszer nemcsak tárolja az információkat, hanem később navigációs segítséget is nyújt a tárgyak megtalálásához. A fejlesztés során kihívást jelentettek a rossz fényviszonyok, a részben takart tárgyak felismerése és az energiafogyasztás. Ezeket optimalizált algoritmusokkal, több szögből történő feldolgozással és hatékonyabb erőforrás-kezeléssel sikerült kezelni. Gazdasági szempontból a rendszer akár 30–40%-kal csökkentheti a raktári műveletek idejét, miközben nincs szükség speciális hardverre. Környezeti előnye, hogy csökkenti a papíralapú adminisztrációt. A jövőben a rendszer XR szemüvegekkel integrálva teljesedik ki, lehetővé téve a kéz nélküli munkavégzést, a valós idejű navigációt és az azonnali hibajelzéseket.