Rajhona Henrietta a Kaposvári Táncsics Mihály Gimnázium végzős tanulója, és az „Újgenerációs defibrillátor 2.0” projekten dolgozik. A 34. Országos Tudományos és Innovációs Olimpián elért második helyezése hatalmas motivációt és új lendületet adott a fejlesztés folytatásához. Az elmúlt hónapokat a prototípus finomhangolására és a technológiai korlátok tudatos átlépésére fordította mentorai szakmai támogatásával. Célja egy olyan komplex, félautomata rendszer létrehozása volt, amely túlmutat a hagyományos életmentő eszközök funkcionalitásán.

A fejlesztés egyik legfőbb indoka, hogy a hirtelen szívmegállás világszerte vezető halálok, ahol minden perces késlekedés tíz százalékkal csökkenti a túlélés esélyét. Olyan eszközt alkotott meg, amely laikusok számára is biztonságosan használható, miközben professzionális diagnosztikai adatokat szolgáltat a szakembereknek. A korábbi modellből átemelte az ujjlenyomat-alapú betegazonosítást a gyors és biztonságos adatlekérés érdekében. A rendszer integrált EESZT-alapú kommunikációt használ az egészségügyi adatok azonnali elérhetőségéhez. A hardveres fejlesztések során az új kondenzátor-technológia alkalmazásával optimalizálta az energialeadási karakterisztikát. Az új áramköri megoldásoknak köszönhetően a készülék tömege körülbelül 15 százalékkal csökkent. A gép súlyát sikerült 2,1 kilogrammról nagyjából 1,8 kilogrammra mérsékelnie, jelentősen javítva a hordozhatóságot. Az elektródákba egy precíziós gyorsulásmérőt épített be. Ez a szenzor valós időben ad visszajelzést a felhasználónak a mellkaskompresszió mélységéről és üteméről.

Jelentős szoftveres innovációt jelent az AI-alapú EKG-analízis továbbfejlesztése. Az algoritmus képes kiszűrni a környezeti zajokat, így pontosabban azonosítja az életveszélyes ritmuszavarokat, például a kamrafibrillációt. Az analízis idejét a korábbi 8-10 másodpercről sikerült 5-6 másodpercre lerövidítenie. A rendszer részét képezi egy többnyelvű hangasszisztens, amely dinamikusan alkalmazkodik a segélynyújtóhoz. A visszacsatolás komplexebbé vált, így a hangalapú utasítások mellett vizuális és haptikus jelek is segítik az újraélesztést. A készülék aktiválásakor a modul automatikusan segélyhívást indít a mentésirányítási központ felé. Ezzel egy időben a rendszer továbbítja a GPS-koordinátákat és a páciens valós idejű EKG-görbéjét. A kommunikáció terén elért fejlődés révén az eszköz már 5G hálózaton és műholdas kapcsolaton keresztül is képes működni. Internetkapcsolat hiányában LoRa-alapú adatátvitelt alkalmaz a megbízhatóság fenntartásához. Kiemelt eredmény, hogy sikerült javítani az elektródák tapadóképességét nedves bőrfelületen.

A projekt jelenleg tartós tesztelési fázisban van, ahol az akkumulátor teljesítményét vizsgálja a pályázó különböző környezeti feltételek mellett. Különös figyelmet fordít az eszköz megbízhatóságára szélsőséges időjárási körülmények között is. Jövőbeli tervei között szerepel egy miniatűr ultrahangos modul integrálása a szív állapotának vizuális elemzéséhez. Célja a mesterséges intelligencia további fejlesztése a diagnosztikai pontosság növelése érdekében. Tervezi továbbá biometrikus rendszerek és közösségi riasztási funkciók beépítését a rendszerbe. Szeretné, ha a továbbfejlesztett prototípus rövid időn belül alkalmassá válna a nemzetközi validációra. Személyes küldetésének tekinti egy olyan jövő megteremtését, ahol a gyors és intelligens segítség mindenki számára elérhetővé válik.

A pályázó a Honvédelmi Minisztériummal egyeztet a projekt hardveres és szoftveres fejlesztésének támogatásáról.